跟一个做独立站的朋友聊天，他问我："你说现在外贸到底拼什么？" 我想了想：以前拼价格、拼供应链、拼工厂背书。这几年呢？拼内容。
独立站的SEO文章、亚马逊的listing描述、TikTok的短视频脚本、Instagram的图文、LinkedIn 的 outbound、邮件营销的开发信……每一项都在拼内容。一个能写好英文 blog 的运营，可能比多两个客户经理还值钱。
但我们这行做内容有个特殊的难——英文内容尤其容易被看出来是AI写的。海外客户对这个比国内读者敏感多了，一封 AI 痕迹明显的开发信，对方一眼识破，回复率断崖式下跌。
所以我这半年花了不少时间研究怎么用 AI 做内容才能"不像 AI"。期间装了几十个 Claude Code 的 skill，吃灰大半。后来想明白一件事：工具不重要，工序才重要。把做内容这件事拆成几段，每一段找一个真正能用的工具，比一次性收集一堆然后全部吃灰，靠谱得多。
下面这 7 个 skill 是我留下来真正在用的。它们都是 GitHub 上的开源项目。每个对应内容生产线的一段工序。
工序 01 · 搜素材 —— Agent Reach
做外贸内容第一步是搜素材。要写 SEO 文章，得知道海外读者在搜什么；要发 TikTok，得知道当下哪个梗火；要做开发信，得了解对方公司最近在干什么。
但默认的大模型搜不了这些。它训练数据是几个月前的，对今天的世界一无所知。
Agent Reach 让 AI 能去读Twitter、Reddit、YouTube、LinkedIn、Instagram 这些海外平台的真实内容。对外贸场景特别有用：
写英文 blog 之前，让 AI 先去 Reddit 相关 subreddit 看一遍真实用户在讨论什么、用什么词做 TikTok 视频前，让 AI 拉一批高赞视频的字幕，看爆款是怎么开头的做开发信前，让 AI 去 LinkedIn 看一下目标客户最近发了什么内容，找一个切入点
它最爽的地方是会自己维护——平台改版了、数据源挂了，它自动切换到下一个能用的方式，不用你操心。
工序 02 · 写初稿 —— khazix-skills
这是中文写作的 skill，对做国内市场（比如 1688选品、给国内供应商写文档、做小红书海外种草）很有用。
它最值钱的不是"写得多好"，而是把作者本人的写作风格、节奏、忌讳词都打包好了。装上之后让 AI 用这个风格写东西，出来的稿子读起来像人写的。
要提醒一句：这套 skill 有强烈的个人风格，不是通用好文笔。如果你做的是高端B2B业务、目标读者偏严肃，它不适合你。但如果你做的是面向年轻消费者的小红书、社群内容，这套口吻反而很贴。
工序 03 · 自动操作平台 —— OpenCLI
外贸运营每天有大量重复操作——登录亚马逊后台抓数据、登Shopify看订单、登 LinkedIn 搜客户、登独立站后台导数据……都是"打开网站、点几下、复制粘贴"。
OpenCLI 让 AI 用你已经登录过的浏览器自动去操作这些平台。它复用你 Chrome 的登录状态，不用专门做认证；浏览器自动化里那些反爬绕开也内置好了。70 多个网站它都预先适配好了。
比如装上之后，你可以让 AI 帮你：抓亚马逊某个 listing 的所有评论做分析、批量收集 LinkedIn 上某个行业的客户公司信息、定期把独立站的订单数据导成报表。
这些事一个一个做也能做，但一个外贸运营一天能省下两三小时是非常实在的事。
工序 04 · 知识沉淀 —— NotebookLM
做外贸做久了，你积累的资料其实很多——产品spec、行业报告、过去客户的反馈、海外平台的政策、各个市场的合规要求……但写东西时这些资料经常用不上，因为你记不起来"我那年看到过类似的案例"。
notebooklm-py 是GoogleNotebookLM 的命令行版本。把这些资料全丢进去，AI 就能直接调用——你写新文章时让它查"我们以前怎么写过类似题材的"，做新市场调研时.............
原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/3036057.html
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