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C#中的IntPtr类型称为"平台特定的整数类型"，它们用于本机资源，如窗口句柄。资源的大小取决于使用的硬件和操作系统，但其大小总是足以包含系统的指针（因此也可以包含资源的名称）。
所以，在您调用的API函数中一定有类似窗体句柄这样的参数，那么当您声明这个函数时，您应该将它显式地声明为IntPtr类型。
例如，在一个C#程序中调用Win32API mciSendString函数控制光盘驱动器，这个函数的函数原型是：
MCIERROR mciSendString(
LPCTSTR lpszCommand,
LPTSTR lpszReturnString,
UINT cchReturn,
HANDLE hwndCallback
);
首先在C#中声明这个函数：
[DllImport("winmm.dll")]
private static extern long mciSendString(string a,string b,uint c,IntPtr d);
然后用这样的方法调用：
mciSendString("set cdaudio door open", null, 0, this.Handle);
//----------------------------------------------------------------------------// Copyright (C) 2004-2019 by EMGU Corporation. All rights reserved. //----------------------------------------------------------------------------using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Text;using System.Windows.Forms;using Emgu.CV;using Emgu.CV.CvEnum;using Emgu.CV.Structure;using Emgu.Util;namespace CameraCapture{ public partial class CameraCapture : Form { private VideoCapture _capture = null; private bool _captureInProgress; private Mat _frame; private Mat _grayFrame; private Mat _smallGrayFrame; private Mat _smoothedGrayFrame; private Mat _cannyFrame; public CameraCapture() { InitializeComponent(); //使用显卡处理图像数据效率会很多,如果你的设备支持,最好打开,使用CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice能返回是否支持. // 配置CvInvoke.UseOpenCL能让OpenCV 启用或者停用 GPU运算 //CvInvoke.UseOpenCL = CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice; CvInvoke.UseOpenCL = false; try { //构造一个摄像头实例,如果调用本地摄像机则括号里面为空 _capture = new VideoCapture(@"C:\Users\Administrator\Desktop\video\vtest.avi"); _capture.ImageGrabbed += ProcessFrame;//图像捕捉事件 } catch (NullReferenceException excpt) { MessageBox.Show(excpt.Message); } _frame = new Mat(); _grayFrame = new Mat(); _smallGrayFrame = new Mat(); _smoothedGrayFrame = new Mat(); _cannyFrame = new Mat(); } private void ProcessFrame(object sender, EventArgs arg) { if (_capture != null && _capture.Ptr != IntPtr.Zero) // if (_capture != null) { _capture.Retrieve(_frame, 0); CvInvoke.CvtColor(_frame, _grayFrame, ColorConversion.Bgr2Gray); CvInvoke.PyrDown(_grayFrame, _smallGrayFrame); //进行高斯向下采样,执行高斯金字塔分解步骤向下采样。固定原图像， //删除指定行和列（可以全为奇数行和列，或者偶数行和列...），从而减小图像的宽度和高度。 CvInvoke.PyrUp(_smallGrayFrame, _smoothedGrayFrame); //执行高斯金字塔分解向上采样，首先透过注入固定行和列0像素值，在通过插值算法，对插入行列进行插值，这样用于放大原图像的四倍。 //参数解析：IInputArraysrc：输入图像，即原图像。IOutputArraydst：输出图像，采样后得到的图像。 CvInvoke.Canny(_smoothedGrayFrame, _cannyFrame, 100, 60); //多级边缘检测算法 captureImageBox.Image = _frame; grayscaleImageBox.Image = _grayFrame; smoothedGrayscaleImageBox.Image = _smoothedGrayFrame; cannyImageBox.Image = _cannyFrame; } } private void captureButtonClick(object sender, EventArgs e) { if (_capture != null) { if (_captureInProgress) { //stop the capture captureButton.Text = "Start Capture"; _capture.Pause(); } else { //start the capture captureButton.Text = "Stop"; _capture.Start(); } _captureInProgress = !_captureInProgress; } } //Dispose意为释放，释放组件所占用的内存。 //C#特性，为提高运行效率，自动会释放已使用过且不再需要使用的组件来减少程序的CPU使用率。 //默认会在程序运行一段时间后自动加载该Dispose方法，或者可以显式的自行调用此方法。 private void ReleaseData() { if (_capture != null) _capture.Dispose(); } private void FlipHorizontalButtonClick(object sender, EventArgs e) { // 得到和设置Capture类是否进行水平翻转。 if (_capture != null) _capture.FlipHorizontal = !_capture.FlipHorizontal; } private void FlipVerticalButtonClick(object sender, EventArgs e) { if (_capture != null) _capture.FlipVertical = !_capture.FlipVertical; } }}
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