使用场景:
在进行多维度汇总数据时,需要将不同数据类型,不同数据精度的数据合并成一张表时,相关计算出现精度丢失问题。
问题排查:
在进行分段排查后,找到丢失原因,SUM函数造成精度丢失
场景在现:
1. 创建表
CREATE TABLE A_TEST
(
ID_CODE NVARCHAR(10),
VAR1 DECIMAL(17,0) -- DECIMAL(17,0) 做为数量使用 小数位为0,※1 问题
)
CREATE TABLE B_TEST
(
ID_CODE NVARCHAR(10),
VAR2 DECIMAL(19,4) -- 带小数位
)
CREATE TABLE C_TEST
(
ID_CODE NVARCHAR(10),
VAR3 INT -- 整型 例证
)
2. 插入数据
INSERT INTO A_TEST SELECT 'A001',17 ;
INSERT INTO B_TEST SELECT 'B001',123.4567 ;
INSERT INTO C_TEST SELECT 'C001',15 ;
3. SQL各出力结果
① 出力 .0000
select var1 from A_TEST -- DECIMAL(17,0)
union all
select var2 from B_TEST -- DECIMAL(19,4)
② SUM 函数使用对 DECIMAL(17,0)的影响 出力 x 1
select sum(var1) from A_TEST
union all
select var2 from B_TEST
③ SUM函数使用对 DECIMAL(19,4)的影响 出力 .0000
select var1 from A_TEST
union all
select sum(var2) from B_TEST
④ INT 数据类型 出力 .0000
-- C_TEST 使用
select var3 from C_TEST
union all
select var2 from B_TEST
⑤ INT 数据类型 SUM函数使用对结果影响
select sum(var3) from C_TEST
union all
select var2 from B_TEST
⑥ sum() count() avg() max() min()
select 'sum',sum(15.12)
union all
select 'sum',14.2222
select 'count',count(15.12)
union all
select 'count',14.2222
select 'avg',avg(18.66)
union all
select 'avg',14.2222
select 'max',max(18.66)
union all
select 'max',14.2222
select 'min',min(18.66)
union all
select 'min',14.2222
结果说明:
通过上述①-⑤例子,可以看出只有在DECIMAL(17,0)数据类型下,使用了SUM函数,出力的结果才会发生预想外的改变 (预想 .0000 出力 实际 x1 出力)
这里感觉DECIMAL(17,0)情况下sum 函数会自动将当前小数位截取掉,和其他类型不在做合并计算,不会产生多位,或者按最大位数展示出力结果
而在union all 时,就按多SQL的最小精度出力,所以,当有SUM(DECIMAL(17,0))情况出现时,UNION ALL的结果集就是没有小数位
⑥这个例子是除了sum() 函数以外union all的情况,可以看到AVG()函数是union all 的2条SQL文的精度和其余的都按照最大精度走
※ 这里暂时说明的是 SQL Server 之后会对比ORACLE MySQL 等基本数据库 (这里注明之后补充案例,ORACLE中,SUM(NUMBER(7,0))在做UNION ALL不会取到 x1这样的出力结果 )
SQL Server UNION ALL 结果 SUM函数造成精度丢失netporter、 Facebook与Google引流基础实操、 2016中国(杭州)跨境电商峰会、 亚马逊ASIN销量如何判断?6个操作帮你准确判断亚马逊竞品销量!、 三年跨境电商 人,他去干了 这件事情!、 卖家心得分享:亚马逊2年的辛酸血泪史、 西冲游玩线路推荐?、 福田口岸离皇岗口岸远不远?大概要多久?、 皇岗口岸通关快不快?通关时间有多长?、
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