抖音数据采集教程，跨平台模拟执行AndroidNativeEmu手册

安装

AndroidNativeEmu有什么用?

AndroidNativeEmu是基于Unicron实现的一个指令解析器, 让您能够跨平台模拟Android Native库函数，例如JNI_OnLoad，Java_XXX_XX等函数

特性

• 模拟 JNI Invocation API so JNI_OnLoad can be called properly.
• 模拟 memory、malloc、memcpy
• 支持拦截系统调用(SVC #0)
• 通过符号Hook
• 所有 JavaVM, JNIEnv 和 hooked functions 都可以用python来处理
• 支持 VFP
• 支持文件系统（也就是说你可以模拟maps、status等文件）

项目地址

安装过程

环境要求: python 3.7 (注意必须是3.7版本, 我使用3.6装keystone的时候踩了坑)
 
自测系统环境: win7
 
1.Clone 该项目

git clone https://github.com/AeonLucid/AndroidNativeEmu.git

2.安装需要的支持模块

pip install -r requirements.txt

安装keystone-engine可能会失败(反正我是没装上)

解决方案:

1. 克隆keystone仓库: git clone https://github.com/keystone-engine/keystone.git
2. 打开keystone\bindings文件夹安装: python setup.py install
3. 下载对应系统和版本dll(因为我是win), 下载链接: [python_path]\Lib\site-packages\keystone\

3.把androidemu文件夹复制至sample文件夹下,并删除example.py文件下的关于"samples/"的目录访问路径

如"samples/example_binaries/libc.so"改为"example_binaries/libc.so"

4.运行例子

python example.py

5.不出意外的话就可以看到结果了
 

例子文件阅读

example_binaries/ : 里面是需要加载的sovfs/ : 里面是虚拟的文件系统, 有需要可以自己添加文件androidemu/ : android虚拟机

import loggingimport sys from unicorn import UC_HOOK_CODEfrom unicorn.arm_const import * from androidemu.emulator import Emulator # 配置日志相关设置logging.basicConfig( stream=sys.stdout, #标准输出流 level=logging.DEBUG, #输出等级 format="%(asctime)s %(levelname)7s %(name)34s | %(message)s" #输出格式) logger = logging.getLogger(__name__) #实例化对象 # 实例化虚拟机emulator = Emulator() #加载Libc库emulator.load_library("example_binaries/libc.so", do_init=False) #加载要模拟器的库lib_module = emulator.load_library("example_binaries/libnative-lib.so") #打印已经加载的模块logger.info("Loaded modules:")for module in emulator.modules: logger.info("[0x%x] %s" % (module.base, module.filename)) #trace 每步执行的指令, 方便调试, 其实也可以取消def hook_code(mu, address, size, user_data): instruction = mu.mem_read(address, size) instruction_str = ''.join('{:02x} '.format(x) for x in instruction) print('# Tracing instruction at 0x%x, instruction size = 0x%x, instruction = %s' % (address, size, instruction_str))emulator.mu.hook_add(UC_HOOK_CODE, hook_code) #通过导出符号来调用函数emulator.call_symbol(lib_module, '_Z4testv') #通过R0来获取调用结构print("String length is: %i" % emulator.mu.reg_read(UC_ARM_REG_R0))

自己写个小Demo测试

Demo代码

新建一个jni工程, demo的代码很简单, 就是一个加法

JNIEXPORT int nativeAdd(int a, int b){ return a + b;} extern "C" JNIEXPORT jint JNICALLJava_com_mario_testunicorn_MainActivity_myAdd(  JNIEnv* env,  jobject /*this*/,  int a,  int b){  return nativeAdd(a,b);}

emu代码

注释写的很详细, 具体看代码吧

import loggingimport posixpathimport sys from unicorn import UcError, UC_HOOK_CODE, UC_HOOK_MEM_UNMAPPEDfrom unicorn.arm_const import * from androidemu.emulator import Emulator import debug_utils # 配置日志logging.basicConfig( stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s %(levelname)7s %(name)34s | %(message)s") logger = logging.getLogger(__name__) # 初始化模拟器emulator = Emulator( vfp_inst_set=True, vfs_root=posixpath.join(posixpath.dirname(__file__), "vfs")) # 加载依赖的动态库emulator.load_library("example_binaries/libdl.so")emulator.load_library("example_binaries/libc.so", do_init=False)emulator.load_library("example_binaries/libstdc++.so")emulator.load_library("example_binaries/libm.so")lib_module = emulator.load_library("example_binaries/libmytest.so") # 当前已经load的sologger.info("Loaded modules:") for module in emulator.modules: logger.info("=> 0x%08x - %s" % (module.base, module.filename)) try: # 运行jni onload 这里没有, 但不影响执行 emulator.call_symbol(lib_module, 'JNI_OnLoad', emulator.java_vm.address_ptr, 0x00)  #直接调用符号1, 计算1+2 emulator.call_symbol(lib_module, '_Z9nativeAddii', 1, 2) print("_Z9nativeAddii result call: %i" % emulator.mu.reg_read(UC_ARM_REG_R0))  #直接调用符号2, 计算1000 + 1000 emulator.call_symbol(lib_module, 'Java_com_mario_testunicorn_MainActivity_myAdd', 0, 0, 1000, 1000) print("myAdd result call: %i" % emulator.mu.reg_read(UC_ARM_REG_R0))  #执行完成, 退出虚拟机 logger.info("Exited EMU.") logger.info("Native methods registered to MainActivity:") except UcError as e: print("Exit at %x" % emulator.mu.reg_read(UC_ARM_REG_PC)) raise

RuntimeError: Unhandled syscall x (x) at 解决

这个错误是因为没有实现对应syscall导致的, 缺少什么函数, 自己写一个函数绑定一下, 返回给他需要的值就可以了, 比如getpid, 那么自己写的函数随便返回一个整形就可以了
 
在syscall_hooks.py文件里, 可以看到作者已经实现的函数

self._syscall_handler.set_handler(0x4E, "gettimeofday", 2, self._handle_gettimeofday)self._syscall_handler.set_handler(0xAC, "prctl", 5, self._handle_prctl)self._syscall_handler.set_handler(0xF0, "futex", 6, self._handle_futex)self._syscall_handler.set_handler(0x107, "clock_gettime", 2, self._handle_clock_gettime)self._syscall_handler.set_handler(0x119, "socket", 3, self._socket)self._syscall_handler.set_handler(0x11b, "connect", 3, self._connect)self._syscall_handler.set_handler(0x159, "getcpu", 3, self._getcpu)self._syscall_handler.set_handler(0x14e, "faccessat", 4, self._faccessat)self._syscall_handler.set_handler(0x14, "getpid", 0, self._getpid)self._syscall_handler.set_handler(0xe0, "gettid", 0, self._gettid)self._syscall_handler.set_handler(0x180,"null1",0, self._null)

set_handler函数参数: arg1: 中断号(intno),中断号可以在ndk中的unistd.h中找到 arg2: 函数名 arg3: 参数数量 arg4: 绑定的自定义函数

执行结果

实战一款风控SO

实战目标

以下信息通过分析所得, 具体分析过程不是本文重点, 这里不赘述;

目标文件: libtest.so目标函数: a(char* buf, int buf_len)返回值: return_value > 0, 表示风险环境并且会在buf参数里写入详细风险环境信息;  return_value == 0, 表示正常环境

EMU代码

详情看注释, 写的很详细

import loggingimport posixpathimport sys from unicorn import UcError, UC_HOOK_CODE, UC_HOOK_MEM_UNMAPPEDfrom unicorn.arm_const import * from androidemu.emulator import Emulatorfrom androidemu.java.java_class_def import JavaClassDeffrom androidemu.java.java_method_def import java_method_def # Create java class.import debug_utils # 配置日志logging.basicConfig( stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s %(levelname)7s %(name)34s | %(message)s") logger = logging.getLogger(__name__) # 初始化模拟器emulator = Emulator( vfp_inst_set=True, vfs_root=posixpath.join(posixpath.dirname(__file__), "vfs")) # 加载依赖的动态库emulator.load_library("example_binaries/libdl.so")emulator.load_library("example_binaries/libc.so", do_init=False)emulator.load_library("example_binaries/libstdc++.so")emulator.load_library("example_binaries/liblog.so")emulator.load_library("example_binaries/libm.so")#目标solib_module = emulator.load_library("example_binaries/libtest.so") # 当前已经load的sologger.info("Loaded modules:")for module in emulator.modules: logger.info("=> 0x%08x - %s" % (module.base, module.filename)) try: # 运行jni onload 这里没有, 但不影响执行 emulator.call_symbol(lib_module, 'JNI_OnLoad', emulator.java_vm.address_ptr, 0x00)  # 增加properties, 该so或通过获取一些properties来判断环境 emulator.system_properties['ro.build.fingerprint'] = 'google/passion/passion:2.3.3/GRI40/102588:user/release-keys' emulator.system_properties['ro.product.cpu.abi'] = 'arm' emulator.system_properties['microvirt.vbox_dpi'] = ''  #申请一块buff, 用作参数 emulator.call_symbol(lib_module, 'malloc', 0x1000) address = emulator.mu.reg_read(UC_ARM_REG_R0)  #在之前申请的buff读取内存 detect_str = memory_helpers.read_utf8(emulator.mu, address) print("detect_str: " + detect_str)  #执行完成, 退出虚拟机 logger.info("Exited EMU.") logger.info("Native methods registered to MainActivity:") except UcError as e: print("Exit at %x" % emulator.mu.reg_read(UC_ARM_REG_PC)) raise

执行结果:

 
可以看见, 函数已经调用成功, 并且已经成功获取返回值和参数, 不过检测出风险环境了(因为我的vfs文件都是从虚拟机里拷贝出来的), 接下来就可以分析检测点了!~~

过检测

1.通过执行日志分析, 发现频繁访问了build.prop, maps等系统环境, 猜测可能是通过这些文件来判断的, 这里列出个别几个

2019-09-21 16:08:27,677 INFO   androidemu.vfs.file_system | Reading 1024 bytes from '/proc/cpuinfo'2019-09-21 16:08:27,680 DEBUG androidemu.cpu.syscall_handlers | Executing syscall read(00000005, 02089000, 00000400) at 0xcbc1ba7c 2019-09-21 16:08:27,783 INFO   androidemu.vfs.file_system | Reading 1024 bytes from '/proc/self/maps'2019-09-21 16:08:27,784 DEBUG androidemu.cpu.syscall_handlers | Executing syscall close(00000008) at 0xcbc1a854 2019-09-21 16:08:27,886 INFO   androidemu.vfs.file_system | File opened '/proc/self/status'2019-09-21 16:08:27,887 DEBUG androidemu.cpu.syscall_handlers | Executing syscall fstat64(0000000a, 000ff3e8) at 0xcbc1b314

2.通过反复测试, 修改对应文件中的关键信息, 最终成功躲过该风控模块的环境检测
 
如下:
 

总结

该项目是通过Unicron来实现的, Unicorn 是一款非常优秀的跨平台模拟执行框架, 通过上帝视角来调试和调用二进制代码, 几乎可以很清晰发现反调试和检测手段, 而Unicorn的应用绝不仅仅只是个虚拟机, 可以实现很多骚操作, 再次感谢QEMU, Unicron, AndroidNativeEmu等等这些开源大神, 是这些人的分享精神推进了整个圈子的技术迭代。

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