2021年1月19日星期二

Mybatis-plus常用API全套教程，看完没有不懂的

前言

官网：

baomidou.com/

创建数据库

数据库名为mybatis_plus

创建表

创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id));INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

注意：-- 真实开发中往往都会有这四个字段，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create（创建时间）、gmt_modified（修改时间）整理了一份272页MybatisPDF文档

初始化项目

使用SpringBoot器 初始化！

导入依赖

<!-- 数据库驱动 --><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!-- lombok --><dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId></dependency><!-- mybatis-plus --><!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ --><dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version></dependency>

注意：尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus！避免版本的差异造成无法预知的问题。

连接数据库

创建application.yml

spring: profiles: active: dev datasource:# 驱动不同 mysql 5 com.mysql.jdbc.Driver#   mysql 8 com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: root

业务代码

实体类

@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email;}

mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.kuang.pojo.User;import org.springframework.stereotype.Repository;// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper@Repository // 代表持久层public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 所有的CRUD操作都已经编写完成了}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan("com.kwhua.mapper")

测试

@SpringBootTestclass MybatisPlusApplicationTests { // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类 // 我们也可以编写自己的扩展方法！ @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先设置条件为空，查询所有。 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }}

所有数据输出

​

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所有我们要配置日志的输出 application.yml文件添加日志配置

#配置日志mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

查看执行sql的日志信息

​

三.Mybatis-plus的CRUD

插入操作

// 测试插入 @Test public void testInsert(){  User user = new User();  user.setName("kwhua_mybatis-plus_insertTest");  user.setAge(15);  user.setEmail("310697723@qq.com");  int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id  System.out.println(result); // 受影响的行数  System.out.println(user); // 看到id会自动填充。 }

​

看到id会自动填充。数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

1）主键自增 1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库id字段设置为自增！

​

3、再次测试（可以看到id值比上次插入的大1）id的生成策略源码解释

​

public enum IdType { AUTO(0), // 数据库id自增 NONE(1), // 未设置主键 INPUT(2), // 手动输入 ID_WORKER(3), // 默认的方式,全局唯一id UUID(4), // 全局唯一id uuid ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法}

以上不再逐一测试。

更新操作

 @Test public void testUpdate(){  User user = new User();  // 通过条件自动拼接动态sql  user.setId(1302223874217295874L);  user.setName("kwhua_mybatis-plus_updateTest");  user.setAge(20);  // 注意：updateById 但是参数是一个对象！  int i = userMapper.updateById(user);  System.out.println(i); }

​

自动填充

创建时间、修改时间！这两个字段操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！阿里巴巴开发手册：所有的数据库表都要配置上gmt_create、gmt_modified！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中一般不用）

1、在表中新增字段 gmt_create, gmt_modified

2、把实体类同步

private Date gmtCreate;private Date gmtModified;

3、再次查看

​

方式二：代码级别 1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

 // 字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date gmt_create; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date gmt_modified;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

@Slf4j@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { // 插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) {  log.info("start insert fill.....");  // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject  this.setFieldValByName("gmt_create",new Date(),metaObject);  this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject); } // 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) {  log.info("start update fill.....");  this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject); }}

4、测试插入和更新，检查时间变化。

乐观锁

乐观锁 : 顾名思义，十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试 悲观锁：顾名思义，十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version 更新时，带上这个version 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1

-- Aupdate user set name = "kwhua", version = version + 1where id = 2 and version = 1-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！update user set name = "kwhua", version = version + 1where id = 2 and version = 1

乐观锁测试

1、给数据库中增加version字段！

​

2、实体类加对应的字段

 @Version //乐观锁Version注解 private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹@MapperScan("com.kwhua.mapper")@EnableTransactionManagement@Configuration // 配置类public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {  return new OptimisticLockerInterceptor(); } }

4、测试

// 测试乐观锁成功！ @Test public void testOptimisticLocker(){  // 1、查询用户信息  User user = userMapper.selectById(1L);  // 2、修改用户信息  user.setName("kwhua");  user.setEmail("123456@qq.com");  // 3、执行更新操作  userMapper.updateById(user); }

version字段已经由1变成了2

// 测试乐观锁失败！多线程下 @Test public void testOptimisticLocker2(){  // 线程 1  User user = userMapper.selectById(1L);  user.setName("kwhua111");  user.setEmail("123456@qq.com");  // 模拟另外一个线程执行了插队操作  User user2 = userMapper.selectById(1L);  user2.setName("kwhua222");  user2.setEmail("123456@qq.com");  userMapper.updateById(user2);  // 自旋锁来多次尝试提交！  userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！ }

​

可以看到线程1执行更新失败

查询操作

// 测试查询 @Test public void testSelectById(){  User user = userMapper.selectById(1L);  System.out.println(user); } // 测试批量查询！ @Test public void testSelectByBatchId(){  List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));  users.forEach(System.out::println); } // 按条件查询之一使用map操作 @Test public void testSelectByBatchIds(){  HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();  // 自定义要查询  map.put("name","kwhua");  map.put("age",15);  List<User> users = userMapper.selectByMap(map);  users.forEach(System.out::println); }

1、配置拦截器组件

// 分页插件@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor();}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询@Testpublic void testPage(){ // 参数一：当前页 // 参数二：页面大小 Page<User> page = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal());}

物理删除

// 测试删除 @Test public void testDeleteById(){  userMapper.deleteById(1L); } // 通过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchId(){  userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L)); } // 通过map删除 @Test public void testDeleteMap(){  HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();  map.put("name","kwhua");  userMapper.deleteByMap(map); }

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除 逻辑删除 ：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1 管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

1、在数据表中增加一个 deleted 字段2、实体类中增加属性

 @TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted;

3、配置

// 逻辑删除组件！ @Bean public ISqlInjector sqlInjector() {  return new LogicSqlInjector(); }

配置文件配置

 global-config: db-config:  logic-delete-value: 1  logic-not-delete-value: 0

4、测试 测试删除

​

字段值也从0修改成了1测试查询

​

性能分析插件

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！1、导入插件整理了一份272页MybatisPDF文档

 /**  * SQL执行效率插件  */ @Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {  PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();  performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行  performanceInterceptor.setFormat(true);  return performanceInterceptor; }

​

条件构造器(Wrapper)

isNotNull .gt

@Test void contextLoads() {  // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  wrapper    .isNotNull("name") //不为空    .isNotNull("email")    .ge("age",18);  userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下 }

​

.eq

 @Test void test2(){  // 查询名字kwhua  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  wrapper.eq("name","kwhua");  User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据用selectOne，查询多个结果使用List 或者 Map  System.out.println(user); }

其他方法可以自己测试...整理了一份272页MybatisPDF文档

代码自动生成器


执行主方法即可生成对应代码
 



 
 
 

   
原文转载：http://www.shaoqun.com/a/512273.html
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前言官网：baomidou.com/创建数据库数据库名为mybatis_plus创建表创建user表DROPTABLEIFEXISTSuser;CREATETABLEuser(idBIGINT(20)NOTNULLCOMMENT'主键ID',nameVARCHAR(30)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'姓名',ageINT(11)NULLDEFAULT
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