在亚马逊运营中,产品页面的优化一直是影响转化率的关键因素。以前我们都是总结BS榜单靠前的卖家分析他们的五点跟图片。但是现在利用AI, 能够更高效地总结出产品的优缺点。利用AI快速分析,精准提炼产品优缺点,并针对性优化Listing。具体怎么操作呢?
第一步:用AI抓取BSR前100产品的Customers say
亚马逊的AI摘要(Customers say)会总结消费者对产品的核心评价,包括高频好评和常见抱怨。这些最能直观反映消费者关注的点。我们可以直接抓取BSR榜单前100产品的这些Customers say,输入到Deepseek或类似AI工具,让它帮我们提炼出:
·最常被提及的优点(比如"安装简单""续航时间长")
·最集中的差评点(比如"说明书不清晰""材质容易磨损")
·潜在改进需求(比如"如果带XX功能就更好了")
举个例子,某款蓝牙耳机的AI摘要显示,消费者普遍称赞音质和佩戴舒适度,但抱怨充电仓容易刮花。这个信息立刻就能指导优化方向:
·主图可以增加充电仓耐磨测试的对比图
·五点描述强调"升级防刮材质"
·A+页面加入"日常使用防刮建议"的图文说明
第二步:根据AI总结的优缺点,针对性优化Listing
AI提炼出的优点,应该直接体现在产品页面的核心位置,比如:
·高频夸赞"续航时间长"? → 在主图打上"30小时超长续航"的标签
·很多人提到"安装方便"? → 在五点描述里加粗"3步快速安装,无需工具"
·消费者喜欢"便携设计"? → A+页面增加折叠/收纳的实拍图
而对于差评点,最好的策略不是回避.........
在亚马逊运营中,产品页面的优化一直是影响转化率的关键因素。以前我们都是总结BS榜单靠前的卖家分析他们的五点跟图片。但是现在利用AI, 能够更高效地总结出产品的优缺点。利用AI快速分析,精准提炼产品优缺
原文转载:https://www.kjdsnews.com/a/2266405.html
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