亚马逊官方数据统计，去年已有超过2.5亿用户使用亚马逊的AI购物助手Rufus，其月均用户增长高达149%，互动量增长超过210%。更重要的是，数据显示，在购物过程中使用Rufus的顾客，购买可能性提升了60%以上。
这意味着什么？意味着越来越多的买家，不是先看到你的产品，再决定要不要点；而是先在 AI 的引导下，形成了一个更清晰的"我要解决什么问题"，然后才去找对应的商品。
于是，系统的工作顺序变成了：先判断用户意图 → 再判断哪些产品"符合这类意图" → 再决定要不要把哪些产品推出来。
这也告诉卖家一个明确的信号：亚马逊的流量分发逻辑正在变化。AI正在成为数亿买家的"购物向导"——通过分析产品属性、筛选优质选项，输出精准的搜索意图，引导用户带着明确需求去找到"对"的商品。在这个过程中，你的产品能否被AI选中、被买家找到，核心取决于两件事：
你的链接产品信息能否被AI准确抓取并识别；
你的Listing内容，是否完美匹配AI的理解与推荐逻辑。
一、 亚马逊算法变化：从"展示"到"理解"，从"匹配"到"分发"
过去，亚马逊的A9算法更像一个"图书馆管理员"：用户输入关键词，系统在庞大的商品库中匹配出相关结果，按一定的规则排序展示。运营的核心是"关键词排名"——谁的位置靠前，谁就获得了流量。
但现在，以COSMO、Rufus为代表的AI算法，扮演的角色更像一个"购物顾问"。它的工作流程发生了变化：
先理解人：系统基于用户的搜索问题、浏览路径、停留时长、历史行为等海量数据，构建一幅"用户意图图谱"
再理解货：系统"阅读"你的Listing（标题、图片、五点、视频、A+等），像人一样尝试理解：这个产品到底是什么？谁会用？在什么场景下用？解决了什么具体问题？
最后进行意图匹配：将"理解后的产品"与"理解后的用户意图"进行智能配对，完成精准分发
这意味着，你的Listing.........
如何迎合亚马逊AI算法让链接被主动推流
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2590576.html
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