对于亚马逊卖家来说，想要在竞争中脱颖而出，那么做好Review分析是一件特别重要的事情，因为它不仅可以帮助你了解商品的用户反馈、平均评分、客户情绪、热门关键词出现频次，还可以让你清晰地知道不同周期内评论的趋势变化，以此来更直观地了解买家需求，进而更精确地优化产品和服务，但想要人工分析成百上千条评论是非常耗时的，几乎不可能实现。
为帮助卖家更快、更好、更优地分析Review，从评论中挖掘出消费者的购买动机、消费期望、使用场景，以及对产品优缺点的看法，赛狐ERP推出Review分析功能，运用ChatGPT超强的自然语义理解和内容生成能力，结合NLP领域的分析算法，并对产品优缺点、用户期望等业务模型进行训练，实现了一键分析超1000条亚马逊买家评论（其他软件仅可分析30条评论），使得产品Review分析的数量更多、分析的结果更精准。让卖家不管是在选品阶段还是在精细化运营阶段，都能精准掌握多个维度的核心数据指标，更加全面地了解产品的市场表现。
一、产品优缺点分析
通过分析评论中产品优缺点及占比，了解消费者对产品的看法。选品阶段，我们可以收集买家槽点，精准回避自身劣势点，避免自己的产品出现同类问题而引来差评；上架后，到精细化运营的阶段，可以针对缺点，迭代优化，帮助卖家更好地在一个类目里去布局产品。
二、使用场景/购买意向分析
通过了解产品的使用场景和购买意向，可以更好地预测潜在消费者购买产品的可能性，进而找到吻合消费者购物期望的关键词，更好地去打造Listing，提高广告的"命中率"。
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