亚马逊再推出2项新功能，意在让在卖家基于评论趋势改进产品，减少退货，提高客户体检。如果新功能实用，有望减少卖家的退货处理费。一直以来，平台这种极致的客户体验让卖家备受打击，因为恶意退货，有的卖家不得不放弃自己经营的品类。
利用评论改进产品
近期亚马逊发公告称，卖家可以在Opportunity Explorer的CustomerReviewinsights选项卡中访问新的、数据驱动的产品洞察，以便推出成功的产品。
本次的更新包括以下几方面：
评论趋势（针对品牌）显示过去六个月内客户情绪的变化，以确定正面和负面评论的趋势。
父级ASIN洞察概述了客户情绪，对于具有多个变体的ASIN尤其有用，因为它总结了客户对产品的评论洞察。借助父级ASIN洞察，品牌现在可以一站式深入了解其整个listing的深度情绪视图。
ASIN基准测试将卖家产品的星级与类别平均星级进行比较，以战略性地定位产品并获得竞争优势。
主题深入挖掘评论中经常提到的子主题，以准确了解产品属性和客户体验。优先考虑解决核心客户关注的改进，以提供更好的产品。
亚马逊的目的是希望卖家借助评论趋势，了解产品存在的具体问题，从而获得竞争优势，进一步改进并推出更好的产品。平台初衷是好的，希望能帮到卖家。
不过，针对评论问题卖家更在意的是负面评论和恶意评论。一位卖家用3个如果质疑该功能没有解决卖家关注的问题。
如果亚马逊只允许真实买家留下评论，这也许会有帮助；
如果亚马逊删除明显的辱骂性评论，这可能会有用；
如果亚马逊不允许评论者和虚假账户对他们从未购买的大量产品留下差评，也许这会很有用。
有卖家寻求删除恶意评论的方法，一位同行表示，亚马逊不在乎假货或滥用行为。他们更在意客户体验。而最近的另一AI新功能上线，通过人工智能，发现损坏的产品减少退货，正是亚马逊增加客户体验的又一动作，平台这是要重拳出击解决卖家痛点了？
利用AI在发货前发现损坏产品
亚马逊推出了一个名为"Projectpi"(私家侦探)的人工智能(AI)模型，能够扫描物品的缺陷，确保顾客对收到的每一份订单都满意。目前在北美各地的亚马逊配送中心，每天都有数百万件产品通过成像隧道。
通过结合生成式人工智能和计算机视觉技术，在商品运送给顾客之前，会通过一个成像通道，Project PI使用计算机视觉扫描产品并评估图像以检测缺陷。如果发现缺陷，亚马逊就不会将其运送给客户，并进一步调查类似商品是否存在更多的问题。
亚马逊员工负责审查Project ............. 原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/1663730.html
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